目的

通過利用從CARWINGS獲得的最新交通信息，指引花費最短時間到達目的地的路徑。并提供高精確度的抵達預測時間。

特點

最快路徑探測是指將從本車位置到目的地之間的距離分為3段，根據正確的交通信息在每個區域探索路徑。 在每個區域中利用的交通信息如下所示。 在本車位置附近的近距離區域中使用作為實時交通信息的VICS信息，在VICS信號未覆蓋的公路上使用探測實時交通信息；在中等距離區域中以VICS信息為主， 使用實時預測通過時刻的交通狀況的預測交通信息；在遠距離區域中使用對日常交通狀況進行統計處理之后的統計交通信息，然后結合這些交通信息探測路徑。

以下為各交通信息的特點

探測實時交通信息

是指CARWINGS會員利用實際行駛的位置及車速等信息 (以下簡稱探測信息)，通過日產汽車自動制作出來的交通信息。探測交通信息制作流程如下所示。

1.車輛將探測信息積累在導航系統中。

2.在探測最快路徑及獲取交通信息時，積累的探測信息將被傳送至探測中心。

3.探測中心以從各車獲取的探測信息作為依據生成交通信息。

由于探測交通信息是由車輛的行駛信息生成，在沒有車輛行駛的公路上無法生成交通信息，交通信息因此變得不完整，在全面性方面有所欠缺。而日產通過探測中心在全球首次采用實時推定補充技術。實時推定補充技術被用于分析數條公路的交通狀況相關性，例如A公路的堵塞達到△km程度時，B公路的堵塞也達到○km程度如圖所示，實時推定補充技術預先生成堵塞模式。該堵塞模式與當時從探測信息中生成的探測交通信息進行比較，推測無法收集信息的公路交通狀況。

*實時推測補充技術完全由株式會社日立制作所研發。

預測交通信息

所謂預測交通信息是指預測大約兩小時之后的交通狀況的信息。例如如現在在A十字路口附近雖然堵塞范圍約△km， 但由于該堵塞正在消除，預計車輛通過□分鐘后堵塞范圍約○km"等對未來的交通狀況變動進行預測。在預測過程中 使用獨有的邏輯，通過車輛通過的數據將堵塞的傳播特性及變化類型進行模式化，由于在該預測模式中可使用實時播 報的VICS信息，因此實現了較高的預測精確度。由此，即使在發生如交通事故等突發事件的時候，也可預測之后的堵塞情況。

*預測交通信息技術完全由株式會社日立制作所研發。

統計交通信息

所謂統計交通信息是指將過去的VICS信息進行積累及統計處理，抽取出各時間段堵塞傾向的交通信息。針對沒有VICS 信息的公路，從周邊的VICS信息中進行推定補充，并針對所有作為路徑探測對象的公路制作統計交通信息數據。

*統計交通信息技術由株式會社Xanavi Informatics予以合作而研發出來。

系統構成

通過該系統可更早正確地探測最快路徑。使得引導至更暢通路徑成為可能，并有望削減行駛車輛所排出的二氧化碳量。

這是實際的行駛結果。綠色路線是參考了交通信息的的路線，煙灰色路線是沒有參考交通信息的路線。從神奈川縣橫濱市出發至東京都町田市的例子中，參考了交通信息選擇最快路徑的人可早到約40分鐘。